肿瘤防治宣传周直面癌症威胁，认知分析给

“癌症”是人类共同面对的挑战，甚至是畏惧。人们的恐惧不仅来自疾病本身对生命的威胁，还因为对于人类来说，这个疾病种类繁多，影响因素庞杂，破解癌症仿佛学海泛舟，仍旧谜思重重。

然而，人们无法躲避数字的冲击——年中国约有万新发肿瘤病例（《中国癌症统计》）,也许我们内心都多多少少曾为家人、亲戚、朋友、同事祈祷平安，同时，人们也在期许更多破解谜思的前沿科技。

此次肿瘤防治宣传周的主题是“科学抗癌，关爱生命”。在这个颇具意义的时刻，大家眼中主角不仅仅是医疗天使,还应该有一位科技“明星”——它正在帮助人类直面浩如烟海的癌症大数据的挑战，助力医生和科研工作者做出更加清晰、科学的分析和决策！

它就是IBMWatson，它与负责科研或诊疗的医生、做药物研发的科研人员一起“奋战”，利用强大的认知计算平台和认知分析技术让前景更加明晰。

IBM已经与国际顶尖医院合作，通过针对肿瘤学的Watson解决方案，助力研究人员和医生提供个性化诊疗方案，并将认知分析助力下的精准诊疗延展至皮肤癌，肺癌和结肠直肠癌等多种领域。

可以说，在医疗和医药领域，IBMWatson助力下日益精准的决策，也给人们无限的勇气，去直面各种不确定性！

IBMWatsonforOncology助力个性化诊疗专业能力将普惠大众

——专家系统助力乳癌、肺癌和结肠直肠癌的肿瘤治疗

成立于医院（BumrungradIntrnationalHospital）是泰医院，也是医院之一。医院每年收治超百万患者，其中包括来自多个国家/地区的超过52万位国际患者。但是平均而言，一位肿瘤学家只能够诊治2,位患者，而且每次患者视察需要花15分钟时间，这限制了可用于研究治疗方案的时间。

后来，Bumrungrad医院采用了为肿瘤学而开发的Watson解决方案——IBMWatsonforOncology。

WatsonforOncology已经被MSK（MmorialSloanKttring）的癌症专家输入了这种患者以前的病历研究信息，因此，它能解读病历，为医生筛选出一个潜在治疗方案清单，并为每个方案提供一个按百分比显示的确信度与风险级别。之后，医生在咨询患者时查看该清单，并做出最终治疗决策。

Watson支持针对乳癌、肺癌和结肠直肠癌的一线内科肿瘤治疗，针对结肠直肠和肺（SCLC）癌的二线内科肿瘤治疗，以及对三线肺（NSCLC）癌的初期支持。

同时，Watson能够学习并使用自然语言以合理成本向全球肿瘤学家提供专家决策支持，以便提升医疗保健服务提供商的能力，并最终推动全球医疗保健事业的进步。

IBMWatsonforOncology产品为了解认知计算如何与人类的判断相结合提供了一个窗口。

首先，IBMWatson分析患者的病历。Watson肿瘤分析系统拥有先进的能力，可分析临床记录和报告中的结构化和非结构化数据的含义和上下文，吸收以普通英语编写的关键患者信息，这些信息可能对于选择治疗方法至关重要。

接下来，IBMWatson识别基于证据的潜在治疗方案。通过将患者文件中的属性数据与临床知识、外部研究结果和数据相结合，IBMWatson肿瘤分析系统识别潜在的患者治疗方案供医生考虑。

再者，IBMWatson从大量来源中查找并提供支持证据。IBMWatson将识别的治疗方案进行排列，并将每种方案的支持证据的链接在一起，帮助肿瘤医生研究患者的治疗方案。IBMWatson肿瘤分析系统从大量信息来源中提取数据，包括创建的文献和原理，以及多份医疗期刊、超过部著作和1,万页文本。

2“认知计算”帮助癌症早诊断精确识别提升检查准确率——助力发现”黑色素瘤”,精准识别皮肤癌

IBM与美国顶尖的癌症治疗中心机构MmorialSloanKttring研发出一款基于认知计算的应用，以便分析皮肤损伤的皮肤病学图像，来辅助临床医师识别各种类似癌症疾病的状态。该技术可以通过识别医学图像中的特定图案进行学习，因此具备巨大的潜力，能够提升病历检出的数量，从而帮助临床医师更早作出诊断。

图片转自mskcc

尽管努力在解决各种风险因素，皮肤癌仍然是美国最高发的癌症，每年有将近万人接受跟皮肤癌相关的治疗，耗费将近81亿美元。而皮肤癌中最致命的黑色素瘤每年导致9,人死亡。

在一项对约3,幅皮肤镜检查图像的研究中，IBM研究院开发的技术能够以95%以上的准确率识别病态黑色素瘤。而相比之下，根据公开报道，此前由临床专家通过手动进行的检查准确率为75%~84%。

3明智的探索和洞察破解药物研发谜思——高效“斩获”p53,锁定最关键蛋白质

强大的认知工具帮助企业在新药研发过程中取得非凡洞察，通过将认知技术应用于大量数据从而在日益复杂多变的未来世界立于不败之地。

图片转自nytims

Baylor医学院的研究人员使用Watson，来分析从2,万篇候选文档里挑出的7万篇科学文章。短短几周内，Watson便准确地锁定能够改变p53的七类蛋白质——p53是与许多癌症相关的重要蛋白质。在Watson问世之前，整个生命科学界通常需要花费七年时间，能有这样的斩获。

4攻克癌症并非唯一目标——IBMWatson为人类健康事业而奋斗的宏愿

WatsonHalth已经与十几个癌症机构合作，共同探寻使用基因组数据治疗疾病的新途径，而这种合作不仅针对癌症治疗。它正与CVSHalth合作，利用预测分析转变慢性病患者的治疗管理方式，这是将医疗扩展到常规医生办公室之外的重要方式。

WatsonHalth的其他合作伙伴包括：

Mdtronic:在糖尿病患者发生低血糖前近3个小时做出预测，防止出现严重发病。

Appl:存储和分析RsarchKit数据。

JohnsonJohnson:分析科学论文，为药物开发找出全新关联。

UndrArmour:推出“认知教练系统”，围绕睡眠、健康、活动和营养为运动员提供指导。

年8月6日，IBM宣布通过将Watson先进的影像分析和认知能力与从MrgHalthcarIncorporatd医疗成像管理平台获取的数据和影像结合起来，Watson将拥有“看”的能力。

每个程序都是IBM和其他公司间的平等合作。双方联手训练Watson，并建立一个功能平台，用于查询超级计算机，并且每个企业都有其独特的业务模式。

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